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2004年4月02日13:31
目前，许多媒体利用“进球率”来预测足彩胜负玩法的结果。在体彩中心推出新玩法“进球彩”后，这种预测方法又派上了新用场，因为它本来就与球队的进球密切相关。
1990年，大卫·杰克逊和K·R·莫舍斯基在伦敦国际博彩会议上提交了《比赛中的指数博彩》论文，用RA、RB分别代表A、B两队以往的进球率，预测总进球数RA+RB，两队胜负则用RA-RB预测。论文以1990年意大利世界杯中英格兰与爱尔兰的比赛为例：RA为1.29，RB为0.73，总进球数为2.02（RA+RB），英格兰胜爱尔兰队的可能性为0.56（RA-RB），最终比赛结果为1∶1。（以上引自《足球彩票实战赢家》中国档案出版社）
笔者利用这一方法对意甲第11、21轮（因为利用第10、20轮数据便于计算）18场比赛作了统计，考虑到主客场因素的影响，增加了主队主场和客队客场平均进失球的统计，结果见表格一、二。
现将表格一、二中具体项目及计算方法作如下说明：
1，场次：以比赛场次为统计单位。
2，球队：主队在上格，客队在下格。
3，平均进（失）球=总进（失）球/总比赛场次。
4，进球总数=主队平均进球+客队平均进球。
5，平均胜率=主队平均进球-客队平均进球。这实际是两队平均进球之差，正值为主队胜，负值为客队胜，零为平局。数值不足1时，慎重判定胜负平的结果，一般当绝对值小于0.3、0.4时，倾向平局；大于0.7时分出胜负；绝对值在0.5～0.6之间时，缺乏足够多的统计数据得出明确的判定标准。平均失球差=主队平均失球-客队平均失球。正值为客队失球个数，负值为主队失球个数。
6，主（客）场进（失）球=主（客）场进（失）球/主（客）场比赛场次。
7，主（客）场总进球个数：利用主客队进球相加得出，括号内为计算后未归整的数值。
8，主场胜率（主客队进球之差）：利用主客队进球相减得出。主客场失球差（括号内数据），利用主客队进球相减得出。
9，进球（个数）预测：根据进球总数及主场总进球综合得出，应注意参考括号内数据。第11轮第2场尤文图斯对国际米兰，考虑到双方丢球较少（平均失球仅为1.4个，主客场失球则为1.5，与进4个球相差较大），可能会少于根据平均进球（主客场进球）得出进4球的结论，故取3～4个。一般来说，强队相遇，进球和大于失球和，考虑到双方防守都好，进球数应适当下调。而弱队相搏，进球和小于失球和，而弱队大比分失利多是负于强队，故总进球数不作调整。总之，防守只会给进攻减分，不会给进攻加分。
10，比分预测：这是预测的最终目的。根据前面所有的数据综合分析得出结论。例如第11轮第1场，布雷西亚可能进球1～2个（平均进球与主客场进球分别为1.5、1.8），乌迪内斯可能进球1～2个（平均进球与主客场进球分别为1.3、1.6），比赛结果为“平、负”（平均胜率与主场胜率分别为0.2、0.2；失球差为-0.7、-0.2），总进球个数为3，平局取1∶1较合理（2∶2总进球个数大于3，0∶0与两队进球能力不符），主负取1∶2（主队失球差-0.7，归整为负1球）。
比分预测的各种数据有时会相互矛盾，这是正常现象，可以根据自己的分析得出结论，不拘泥于某一数据，例如第11轮第5场，总进球个数为2，比赛结果为“平胜”，比分应为1∶1、2∶0；但平均胜率与主场胜率为0.6、1.2，即双方进球差1个，1球取胜的比分可能是1∶0、2∶1，这与总进球个数不符，却是符合逻辑的，投注时可以根据资金情况适当选择。
意甲第11、21轮比赛结果早已揭晓，笔者作完上述统计后发现大部分数据与比赛结果相吻合，这表明利用进球率这一方法预测是可行的。特别是进球和（即进球总数、主场总进球、进球预测）、进球差和失球差（即平均胜率、主场胜率）这几项数据可以使我们将比分预测控制在一个较小的范围内，从而达到减少投注，提高准确性的目的。
和其他统计方法一样，进球率是根据平均统计数据作出预测的，不可避免地会出现意外情况，即冷门。统计数据中不包括球队的近期状态、伤病情况、历史交锋记录、天气、场地、体能等因素，综合考虑以上因素，参考赔率、盘口对冷门场次作出判断，可以弥补进球率这种预测方法的缺陷。（《体彩导刊》）
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